案件の内容

各プロダクトのバックエンド開発を行って頂きます。 AWSのマネージドサービスをフル活用しながら将来の事業の変化に合わせた技術の選定、設計、実装を進めます。 サーバーレス化、一部機能のマイクロサービス化、開発効率やスケーラビリティなども考慮しつつ、 いかに早く効率的にデリバリーしてユーザに使って頂くかのバランスを取るかをチームで決定しながら開発を進めます。 また一方で、医療情報を扱う事業者として、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。 高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定して開発を継続するため、 アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOps などをより良い形で実装、改善をして頂ける方を募集します。

求めるスキル

・汎用的な高いプログラミング能力 ・AWS / GCP / Azureなどのクラウドサービスでの開発経験 ・RDBMS / NoSQLの知識・設計の経験 ・Webアプリケーションでのセキュリティ知識・運用・経験 ・CI/CD、ログ収集、監視などのDevOpsの経験 ・Infrastructure as Codeの知識・経験

案件の内容

・某ITメガベンチャーにて自社データインフラグループのデータ移行作業を担当頂きます。 1. AWSのデータレイク(S3+Glue data catalog) → BigQueryへのデータ移行作業 2. GCPデータ基盤の整備(ワークフローエンジン導入等) (2については応募者の意向、能力等を鑑みて決定) 技術環境 O S ：Linux 言　語 ：Python, Hive, Spark Cloud ：AWS, GCP AWS　 ：EMR, Glue, Athena, Lambda, APIGateway GCP　　：BigQuery, GCS, Pub/Sub, Dataflow, CloudComposer, Dataproc, Workflows DWH　 ：BigQuery CI/CD　：Terraform, CircleCI, GitHubActions その他　：GitHub, Datadog, embulk

求めるスキル

・AWS上で動作するアプリケーションの開発/保守経験2～3年程 　→AWSコンソール等を利用しシステムログ/アプリケーションログから課題発見/解決した経験があれば年数不問

案件の内容

意思決定をデータドリブンに行っていくために必要なDWH層のテーブルの設計・開発・保守を行っていただきます！ 想定している業務内容は以下になります。 ・DWH層テーブルの設計 ・DWH層テーブルのSQLおよびPySparkを用いた実装 ・DWH層テーブルについての問い合わせ対応・不具合調査 ・DWH層開発環境の設計・開発・保守・運用 ・DWH層開発環境の設計・開発・保守・運用 以下のような方はお見送りになっております...。 ・DWH層の設計・構築経験が読み取れない方 ・クラウドのDWHの利用経験がない方 ・実装メインのため、プロジェクトマネージャーとしてのご経験が主な方 ・自然言語処理、画像処理がメインの方

求めるスキル

・実務でのSQL利用経験(1年以上) ・実務でのDWH・データマートの構築経験(1年以上) └要件定義の観点を説明できる 設計の観点を説明できる 実際の設計について参照を説明できる ・実務でのプログラミング経験(2年以上) └スクリプトレベルのもを読み書きできる クラスとかOOPの概念を理解している ・クラウド環境のDWH利用経験 ・Apache Spark の利用経験 ・git/GitHubの利用経験 ・チケット管理 (JIRA, backlog等) での開発経験

案件の内容

プロダクトオーナーやデザイナー、フロントエンドエンジニアと密に連携しながら、要件定義、設計、開発、運用まで、一気通貫で実施します。 また機能開発だけでなく、リファクタリングや依存ライブラリの更新、パフォーマンス改善等の様々な保守運用開発も実施します。 ■工程：要件定義,基本設計,詳細設計,開発,単体テスト,結合テスト,総合テスト,運用 ■開発環境： サーバーサイド：Scala, Play Framework, ZIO, Spark, Flink プロビジョニング：Terraform, Ansible フロントエンド：JS, TypeScript, Vue.js 監視：DataDog, Kibana クラウドサービス：AWS, GCP 分析基盤：fluentd, BigQuery, Athena, Google Data Studio, Redash AWS：ECS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache 開発ツール：Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot 仮想化基盤：Docker その他使用言語：Python, Go ミドルウェア：Elasticsearch, nginx, MySQL, ClickHouse

求めるスキル

・Scala によるアプリケーション開発の実務経験（１年以上） ・スクラム開発の実務経験（１年以上）

案件の内容

業務内容」 1. AWSのデータレイク(S3+Glue data catalog)からBigqueryへのデータ移行作業 2. GCPデータ基盤の整備(ワークフローエンジン導入等) (2については本人の意向、能力等を鑑みて判断とさせてください) 開発環境 [言語] Python, Hive, Spark [AWS] EMR, Glue, Athena, Lambda, APIGateway [GCP] BigQuery, GCS, Pub/Sub, Dataflow, CloudComposer, Dataproc, Workflows [CI・CD・その他] Terraform, CircleCI, GithubActions, digdag, embulk 担当工程 1.開発/保守改修 2.基盤設計/基本設計/詳細設計/開発

求めるスキル

求める能力／スキル 【必須スキル】 AWS上で動作するアプリケーションの開発/保守経験：2～3年 　┗AWSコンソール等を利用しシステムログ/アプリケーションログから課題発見・解決をした経験