SageMakerのフリーランス求人・案件一覧| フリーランスエンジニア募集
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SageMakerのフリーランス求人・案件一覧
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【AWS/運用保守/フルリモート】コンシューマアプリ運用・小規模開発担当募集のフリーランス求人・案件
業務委託(フリーランス)
案件の内容
コンシューマ向けアプリケーションの運用・保守開発を担当いただきます。 主に小規模な案件を中心に、アプリの安定運用や継続的な改善、保守作業に携わっていただきます。 フルリモート勤務が可能ですが、初日の午前中はSHIFT最寄り支社にてセキュリティ研修へご参加いただきます。
求めるスキル
・AWS、または他クラウドサービスの利用経験（構築経験があれば尚可） ・システム運用・保守の実務経験 ・何らかのプログラミング開発経験（言語は問いません）
案件担当のコメント
フルリモートで働きたい方、AWSやクラウドスキルを活かしたい方におすすめの案件です。 安定した環境で、長期的なキャリア形成も可能です。
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SageMakerのフリーランス求人・案件について
Amazon SageMakerは、AWSが提供する完全マネージドの機械学習サービスです。SageMakerは、機械学習の開発、トレーニング、デプロイメントに必要なリソースを提供し、機械学習モデルの構築やデプロイに必要な手順を簡素化することができます。 SageMakerでは、トレーニング用のデータセットをアップロードし、インスタンスを起動してトレーニングを開始することができます。また、モデルをデプロイするためのエンドポイントも簡単に作成できます。SageMakerは、AWSの多数のサービスと統合されており、Amazon S3、Amazon Redshift、Amazon Athena、Amazon EMRなどのAWSのサービスとシームレスに連携することができます。 SageMakerは、機械学習のトレーニングやデプロイメントに必要な手順を自動化するためのツールも提供します。たとえば、SageMakerは、機械学習のアルゴリズムやモデルの最適化に使用できる自動機械学習を提供しています。また、SageMakerは、モデルのデプロイメントに使用できるAWS LambdaやAWS Step Functionsなどのサービスとの統合も提供しています。 SageMakerは、機械学習の開発やトレーニング、デプロイメントに必要な機能を提供し、これらのプロセスを簡素化することができます。SageMakerは、AWSの多数のサービスと統合されており、機械学習プロジェクトをより簡単に実行することができます。